สูตรทางสถิติพื้นฐาน ได้แก่ : สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยหรือค่ากลางจะถูกกำหนดโดยสูตรสำหรับจำนวนข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูลสูตรมัธยฐานและสถิติพื้นฐานอื่น ๆ จะกล่าวถึงในบทความนี้
สถิติคือการศึกษาวิธีการวางแผนวิเคราะห์ตีความรวบรวมและนำเสนอข้อมูลจึงกล่าวได้ว่าสถิติเป็นศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
แล้วสถิติล่ะ? พวกเดียวกันหรือเปล่า? ไม่. สถิติและสถิติเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกัน
สถิติเป็นข้อมูลในขณะที่สถิติเป็นวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่สามารถใช้เพื่ออธิบายหรืออนุมานข้อมูลได้ซึ่งส่วนใหญ่มีแนวคิดของทฤษฎีความน่าจะเป็น
ต่อไปนี้จะทบทวนพื้นฐานของสถิติ
สูตรเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย)
ค่าเฉลี่ยหรืออีกนัยหนึ่งคือค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ของข้อมูล ค่าเฉลี่ยสามารถหาได้จากการหารจำนวนค่าข้อมูลด้วยจำนวนข้อมูลนั้น
ค่าเฉลี่ยมีสามสูตรซึ่งแบ่งออกเป็นสามสูตร:
1. ค่าเฉลี่ยสูตรจากข้อมูลเดียว
2. สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยของข้อมูลในการแจกแจงความถี่
ที่ไหน:
fixiคือความถี่สำหรับค่าที่สอดคล้องกัน
xiคือข้อมูลที่
3. สูตรเฉลี่ยรวม
โหมดสูตร (ค่าที่พบบ่อย)
โหมดคือค่าของข้อมูลที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง สูตรการคำนวณโหมดแบ่งออกเป็นสองส่วนคือ
- สูตรโหมดสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มมีความหมายของข้อมูลที่มีความถี่สูงสุดซึ่งแสดงโดยโม
- สูตรโหมดของข้อมูลที่จัดกลุ่ม:
ที่ไหน:
Moคือ Mode
ฉันคือช่วงเวลาชั้นเรียน
biคือความถี่คลาสโหมดลบด้วยความถี่คลาสช่วงเวลาก่อนหน้าที่ใกล้เคียงที่สุด
b2คือความถี่คลาสโหมดลบด้วยความถี่คลาสช่วงเวลาที่ใกล้ที่สุดหลังจากนั้น
อ่านเพิ่มเติม: ความเป็นมาของการมาถึงของตะวันตกสู่โลก (เต็ม)สูตรมัธยฐาน (ค่ากลาง)
มัธยฐานคือค่ากลางของข้อมูล สูตรสำหรับการหาค่ามัธยฐานแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม
- สูตรมัธยฐานสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม ขั้นแรกจัดกลุ่มข้อมูลจากน้อยที่สุดไปหามากที่สุด
- สูตรมัธยฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
สูตรการเข้าถึง
สูตรควอไทล์
สูตรการเบี่ยงเบนมาตรฐาน
สูตรการเบี่ยงเบนเฉลี่ย
สูตรหลากหลาย
ตัวอย่างโจทย์สถิติพื้นฐาน
ดูตารางด้านล่าง!
จากตารางด้านบนกำหนด!
- ค่าเฉลี่ย
- โหมด
- ค่ามัธยฐาน
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ควอร์ไทล์หนึ่งและควอไทล์สาม
การตั้งถิ่นฐาน:
- ค่าเฉลี่ย
- โหมด
- ค่ามัธยฐาน
- ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- ควอร์ไทล์หนึ่งและควอไทล์สาม
ควอร์ไทล์หนึ่ง
ควอไทล์ที่สาม
ดังนั้นนี่คือการอภิปรายในครั้งนี้ ตอนนี้คุณจำได้อีกครั้งใช่ไหมสูตรทางสถิติพื้นฐาน? พยายามที่จะจำ พบกันใหม่บทความหน้าหวังว่าจะเป็นประโยชน์