ไม่ใช่ทุกคนที่เกิดมาพร้อมกับพรสวรรค์ที่จะฉลาด แต่ไม่ใช่ทุกคนที่ฉลาดจะมาจากคนเก่ง เพราะการเป็นคนฉลาดยังอยู่ในขอบเขตของความสามารถและความสามารถของสมองของทุกคน เช่นเดียวกันปัญญาประดิษฐ์ (โลก: ปัญญาประดิษฐ์)
ปัญญาประดิษฐ์ (ย่อ: AI)
ปัญญาประดิษฐ์คือการจำลองว่าปัญญาของมนุษย์ถูกประมวลผลโดยเครื่องจักรอย่างไร ตัวอย่างการใช้ AIที่เรียบง่ายและเรามักจะเห็น ได้แก่ การตรวจจับใบหน้าบนกล้อง NPC / บอทที่เล่นเหมือนมนุษย์ในเกมแชทบอทและอื่น ๆ
แม้ว่าคุณมักจะเห็นข่าวดังกล่าวเป็น AI ตีหนึ่งในผู้เล่นที่ดีที่สุดไปในโลก AI เต้นมืออาชีพ DOTA 2 ผู้เล่นและอื่น ๆ อีกมากมายที่จริงมันก็ไม่ได้ประสบความสำเร็จทันที
ปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence ) ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจากการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึกอย่างแม่นยำยิ่งขึ้นนั้น แตกต่างจากบอทธรรมดาที่ทำเฉพาะสิ่งที่นักพัฒนาโปรแกรมไว้เท่านั้น ความแตกต่างคือปัญญาประดิษฐ์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม และข้อมูลตัวอย่างเพื่อให้พวกเขาเรียนรู้
ตัวอย่างเช่นในแง่ของเกม / เกม ผู้พัฒนา โปรแกรมเฉพาะAI เกี่ยวกับวิธีการเล่นและกฎไม่ใช่วิธีจัดการกับศัตรู
"แล้วพวกเขาจะชนะได้อย่างไร"
ใช่เช่นเดียวกับมนุษย์ พวกเขาจะฝึกโดยเล่นกับมนุษย์หรืออาจเป็นAIอื่น ๆ
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (การให้รางวัลและการลงโทษ)
เมื่อพวกเขาชนะ AI จะได้รับรางวัล (World: award) ในโปรแกรมของพวกเขา รางวัลคือการแจ้งเตือนว่าสิ่งที่AI ทำนั้นถูกต้อง
ในขณะที่พวกเขาแพ้พวกเขาจะได้รับการลงโทษ (โลก: การลงโทษ) เช่นเดียวกับรางวัล ก่อนหน้านี้การลงโทษเป็นเพียงข้อมูลว่าสิ่งที่พวกเขาทำนั้นผิด
อ่านเพิ่มเติม: การปฏิวัติอุตสาหกรรม 4.0 คืออะไร? (คำอธิบายและความท้าทาย)จริงหรือเท็จสามารถสร้างได้ในรูปแบบของบูลีน (ชนิดของข้อมูลในการเขียนโปรแกรม) คือ จริง / เท็จหรือตัวเลข 0/1 หรือในรูปแบบอื่น ระบบการทำงานของรางวัลและการลงโทษที่เรียกว่าอาเรียนรู้ einforcement
เนื่องจากAI ถูกตั้งโปรแกรมให้พยายามไล่ล่า รางวัลขณะที่คุณเล่น AI จะสังเกตว่าการเคลื่อนไหวใดที่มีประสิทธิภาพในการกำหนดทิศทางของเกมเพื่อรับรางวัลเหล่านี้
จากนั้นบันทึกการเคลื่อนไหวจะถูกวิเคราะห์และกำหนดค่าโดยAIทุกการเคลื่อนไหวที่มีโอกาสสูงที่จะชนะจะได้รับคะแนนสูง ในทำนองเดียวกันสำหรับตรงกันข้าม
ด้วยวิธีนี้ในที่สุดAI สามารถเลือกการเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพตามค่าที่กำหนดเพื่อให้ชนะการแข่งขัน
สรุป
ในตัวอย่างด้านบนการปฏิบัติที่ตรงกันคือข้อมูลตัวอย่าง จากนั้นได้รับรางวัล และการลงโทษระบบรวมทั้งการวิเคราะห์และการประเมินโครงการเป็นเครือข่ายประสาท
อย่างที่เราเห็นโครงข่ายประสาทถูกออกแบบมาคล้ายกับวิธีคิดของมนุษย์
เมื่อเราชนะเราจะได้รับรางวัลในรูปแบบของความพึงพอใจและเราจะทำการวิเคราะห์การแข่งขันโดยไม่ได้ตั้งใจเพื่อให้ได้มาซึ่งชัยชนะและหลีกเลี่ยงความพ่ายแพ้ในนัดต่อไปจากข้อมูลตัวอย่างคือประสบการณ์
ยิ่งได้รับตัวอย่างมากเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากได้รับตัวอย่างหลายแสนตัวอย่างทุกวัน ไม่น่าแปลกใจที่ ปัญญาประดิษฐ์สามารถเอาชนะมืออาชีพได้
การประยุกต์ใช้วิธีการเรียนรู้ AI
จากคำอธิบายข้างต้นเป็นที่ชัดเจนว่าวิธีการเรียนรู้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่แตกต่างจากวิธีการเรียนรู้ของเรา สิ่งที่ทำให้พวกเขามีความซับซ้อนมากกว่ามนุษย์ก็เพราะว่าพวกมันได้รับข้อมูลใหม่ ๆ อยู่เสมอและพวกมันยังออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อประมวลผลข้อมูลนั้นด้วย
ดังนั้นหากเราต้องการมีความซับซ้อนเหมือนพวกเขาอย่าลังเลที่จะผันตัวเองมาเป็นเครื่องจักรประมวลผลข้อมูลเหมือนพวกเขา
อ่านเพิ่มเติม: ไม่แนะนำให้ใช้เครื่องเป่าลมเป่ามือในโรงพยาบาลอีกต่อไปสิ่งที่แยกเราจากคนของอัจฉริยะที่ดีหรือเทียม ปัญญา คือความรู้และประสบการณ์ หากเรายังคงเสียเวลาไปกับการทำสิ่งที่ซ้ำซากจำเจและไร้ประโยชน์ความรู้ของคุณจะถูกคนอื่นทิ้งไปทุกวินาที
พยายามทำสิ่งที่เป็นประโยชน์เพื่อพัฒนาความรู้ของเราเสมอ ตัวอย่างเช่นดูวิดีโอเพื่อการศึกษาบน YouTube หรืออ่านบทความทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์
ไม่ว่าวิทยาศาสตร์จะเรียนรู้เพียงเล็กน้อยความรู้ของคุณก็ก้าวไปข้างหน้าเพิ่มคำศัพท์ลงในพจนานุกรมภาษาในสมองของคุณหรือเพิ่มประสบการณ์ให้กับความทรงจำ
แน่นอนว่าวันหนึ่งจะมีประโยชน์เพราะความรู้กว้าง ๆ นี้ประกอบด้วยศาสตร์เล็ก ๆ ข้อมูลตัวอย่างหลายพันรายการที่ประมวลผลโดยปัญญาประดิษฐ์ ประกอบด้วยหน่วยข้อมูลตัวอย่าง
โอ้ใช่จากการอ่านบทความนี้คุณมีหนึ่งความรู้ขั้นสูงเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเทียบกับเพื่อนหรือคนรอบ ๆ ตัวคุณที่คุณรู้ว่า
ในการอ่านเพียงไม่กี่นาทีคุณจะฉลาดกว่าที่เป็นอยู่ เมื่อคุณถูกถามในภายหลังและคุณรู้สึกสนุกที่ได้เรียนรู้มันคุณก็สามารถตอบได้ น่าทึ่งใช่มั้ย?
บทความนี้เป็นการส่งจากผู้เขียน คุณยังสามารถเขียนของคุณเองใน Saintif ได้โดยเข้าร่วมชุมชน Saintif